Оба эксперимента должны были опровергнуть псевдонаучные гипотезы френологии, а в итоге подтвердили ее.
Нейросеть проанализировала более миллиона фотографий людей из США, Канады и Великобритании, их брали из социальных сетей и на сайтах знакомств. Искусственный интеллект сортировал их по бинарной системе «консерватор – либерал» и оказался прав в 72% случаев. В качестве основного критерия, на который опиралась нейросеть, был взят именно овал лица, чтобы на анализ не повлияли случайные детали изображения.
Косинский так и не смог понять, на что именно обращал внимание ИИ: цвет волос, глаз, эмоции, направление взгляда человека, или сложную комбинацию разных внешних признаков.
Сам ученый говорит, что шокирован результатами исследований, так как он вовсе не собирался давать, пусть и мнимое, но подтверждение френологии и физиогномике. Исследование Косинского не является обоснованием гипотез френологии, а, скорее, показывает, как культурная и социальная среды могут оставить отпечаток на внешности человека. Ученый планирует продолжить исследование и выяснить, как именно у ИИ получается «гадать» по фотографии.