Фото — Duke Today.
В частности, полученные данные позволят врачам лучше понять особенности стула пациента.
Для создания «умного туалета» ученые проанализировали более трех тысяч фотографий экскрементов, предоставленных участниками исследования или найденных в интернете. Гастроэнтерологи зафиксировали все изображения в соответствии с Бристольской шкалой формы кала. Используя нейросеть, исследователи обнаружили, что алгоритм точно классифицирует особенности фекалий в 85% случаев, а выявляет кровь в 76%.
По словам одного из авторов исследования доктора Деборы Фишер, обычно гастроэнтерологи полагаются на описание самих пациентов. Из-за этого диагноз может быть неточным. Технология «умного туалета» позволит продолжительно собирать анализы, необходимые для более точного и своевременного лечения хронических желудочно-кишечных проблем. Систему можно установить в трубах любого туалета, в том числе в больницах.
Превью — The Outline.
